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Java集合(四)LinkedList源码分析及使用示例
阅读量:6187 次
发布时间:2019-06-21

本文共 23399 字,大约阅读时间需要 77 分钟。

hot3.png

第1部分 LinkedList介绍

LinkedList简介

LinkedList 是一个继承于AbstractSequentialList的双向链表。它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。

LinkedList 实现 List 接口,能对它进行队列操作。
LinkedList 实现 Deque 接口,即能将LinkedList当作双端队列使用。
LinkedList 实现了Cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能克隆。
LinkedList 实现java.io.Serializable接口,这意味着LinkedList支持序列化,能通过序列化去传输。
LinkedList 是非同步的。

LinkedList的继承关系

java.lang.Object         java.util.AbstractCollection
java.util.AbstractList
java.util.AbstractSequentialList
java.util.LinkedList
public class LinkedList
extends AbstractSequentialList
implements List
, Deque
, Cloneable, java.io.Serializable {}

LinkedList与Collection关系如下图:

Java集合(五)LinkedList源码分析及使用示例_www.fengfly.com

LinkedList构造函数

// 默认构造函数  LinkedList()   // 创建一个LinkedList,保护Collection中的全部元素。  LinkedList(Collection

LinkedList的API  

LinkedList的API  boolean       add(E object)  void          add(int location, E object)  boolean       addAll(Collection
collection) boolean addAll(int location, Collection
collection) void addFirst(E object) void addLast(E object) void clear() Object clone() boolean contains(Object object) Iterator
descendingIterator() E element() E get(int location) E getFirst() E getLast() int indexOf(Object object) int lastIndexOf(Object object) ListIterator
listIterator(int location) boolean offer(E o) boolean offerFirst(E e) boolean offerLast(E e) E peek() E peekFirst() E peekLast() E poll() E pollFirst() E pollLast() E pop() void push(E e) E remove() E remove(int location) boolean remove(Object object) E removeFirst() boolean removeFirstOccurrence(Object o) E removeLast() boolean removeLastOccurrence(Object o) E set(int location, E object) int size()
T[] toArray(T[] contents) Object[] toArray()

AbstractSequentialList简介

在介绍LinkedList的源码之前,先介绍一下AbstractSequentialList。毕竟,LinkedList是AbstractSequentialList的子类。

AbstractSequentialList 实现了get(int index)、set(int index, E element)、add(int index, E element) 和 remove(int index)这些函数。这些接口都是随机访问List的,LinkedList是双向链表;既然它继承于AbstractSequentialList,就相当于已经实现了“get(int index)这些接口”。
此外,我们若需要通过AbstractSequentialList自己实现一个列表,只需要扩展此类,并提供 listIterator() 和 size() 方法的实现即可。若要实现不可修改的列表,则需要实现列表迭代器的 hasNext、next、hasPrevious、previous 和 index 方法即可。

第2部分 LinkedList源码解析

为了更了解LinkedList的原理,下面对LinkedList源码代码作出分析

在阅读源码之前,我们先对LinkedList的整体实现进行大致说明:

    LinkedList实际上是通过双向链表去实现的。既然是双向链表,那么它的顺序访问会非常高效,而随机访问效率比较低
    既然LinkedList是通过双向链表的,但是它也实现了List接口{
也就是说,它实现了get(int location)、remove(int location)等“根据索引值来获取、删除节点的函数”}。LinkedList是如何实现List的这些接口的,如何将“双向链表和索引值联系起来的”?
    实际原理非常简单,它就是通过一个计数索引值来实现的。例如,当我们调用get(int location)时,首先会比较“location”和“双向链表长度的1/2”;若前者大,则从链表头开始往后查找,直到location位置;否则,从链表末尾开始先前查找,直到location位置。
   这就是“双线链表和索引值联系起来”的方法。

好了,接下来开始阅读源码(只要理解双向链表,那么LinkedList的源码很容易理解的)。

package java.util;   public class LinkedList
extends AbstractSequentialList
implements List
, Deque
, Cloneable, java.io.Serializable { // 链表的表头,表头不包含任何数据。Entry是个链表类数据结构。 private transient Entry
header = new Entry
(null, null, null); // LinkedList中元素个数 private transient int size = 0; // 默认构造函数:创建一个空的链表 public LinkedList() { header.next = header.previous = header; } // 包含“集合”的构造函数:创建一个包含“集合”的LinkedList public LinkedList(Collection
c) { this(); addAll(c); } // 获取LinkedList的第一个元素 public E getFirst() { if (size==0) throw new NoSuchElementException(); // 链表的表头header中不包含数据。 // 这里返回header所指下一个节点所包含的数据。 return header.next.element; } // 获取LinkedList的最后一个元素 public E getLast() { if (size==0) throw new NoSuchElementException(); // 由于LinkedList是双向链表;而表头header不包含数据。 // 因而,这里返回表头header的前一个节点所包含的数据。 return header.previous.element; } // 删除LinkedList的第一个元素 public E removeFirst() { return remove(header.next); } // 删除LinkedList的最后一个元素 public E removeLast() { return remove(header.previous); } // 将元素添加到LinkedList的起始位置 public void addFirst(E e) { addBefore(e, header.next); } // 将元素添加到LinkedList的结束位置 public void addLast(E e) { addBefore(e, header); } // 判断LinkedList是否包含元素(o) public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) != -1; } // 返回LinkedList的大小 public int size() { return size; } // 将元素(E)添加到LinkedList中 public boolean add(E e) { // 将节点(节点数据是e)添加到表头(header)之前。 // 即,将节点添加到双向链表的末端。 addBefore(e, header); return true; } // 从LinkedList中删除元素(o) // 从链表开始查找,如存在元素(o)则删除该元素并返回true; // 否则,返回false。 public boolean remove(Object o) { if (o==null) { // 若o为null的删除情况 for (Entry
e = header.next; e != header; e = e.next) { if (e.element==null) { remove(e); return true; } } } else { // 若o不为null的删除情况 for (Entry
e = header.next; e != header; e = e.next) { if (o.equals(e.element)) { remove(e); return true; } } } return false; } // 将“集合(c)”添加到LinkedList中。 // 实际上,是从双向链表的末尾开始,将“集合(c)”添加到双向链表中。 public boolean addAll(Collection
c) { return addAll(size, c); } // 从双向链表的index开始,将“集合(c)”添加到双向链表中。 public boolean addAll(int index, Collection
c) { if (index < 0 || index > size) throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size); Object[] a = c.toArray(); // 获取集合的长度 int numNew = a.length; if (numNew==0) return false; modCount++; // 设置“当前要插入节点的后一个节点” Entry
successor = (index==size ? header : entry(index)); // 设置“当前要插入节点的前一个节点” Entry
predecessor = successor.previous; // 将集合(c)全部插入双向链表中 for (int i=0; i
e = new Entry
((E)a[i], successor, predecessor); predecessor.next = e; predecessor = e; } successor.previous = predecessor; // 调整LinkedList的实际大小 size += numNew; return true; } // 清空双向链表 public void clear() { Entry
e = header.next; // 从表头开始,逐个向后遍历;对遍历到的节点执行一下操作: // (01) 设置前一个节点为null // (02) 设置当前节点的内容为null // (03) 设置后一个节点为“新的当前节点” while (e != header) { Entry
next = e.next; e.next = e.previous = null; e.element = null; e = next; } header.next = header.previous = header; // 设置大小为0 size = 0; modCount++; } // 返回LinkedList指定位置的元素 public E get(int index) { return entry(index).element; } // 设置index位置对应的节点的值为element public E set(int index, E element) { Entry
e = entry(index); E oldVal = e.element; e.element = element; return oldVal; } // 在index前添加节点,且节点的值为element public void add(int index, E element) { addBefore(element, (index==size ? header : entry(index))); } // 删除index位置的节点 public E remove(int index) { return remove(entry(index)); } // 获取双向链表中指定位置的节点 private Entry
entry(int index) { if (index < 0 || index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size); Entry
e = header; // 获取index处的节点。 // 若index < 双向链表长度的1/2,则从前先后查找; // 否则,从后向前查找。 if (index < (size >> 1)) { for (int i = 0; i <= index; i++) e = e.next; } else { for (int i = size; i > index; i--) e = e.previous; } return e; } // 从前向后查找,返回“值为对象(o)的节点对应的索引” // 不存在就返回-1 public int indexOf(Object o) { int index = 0; if (o==null) { for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next) { if (e.element==null) return index; index++; } } else { for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next) { if (o.equals(e.element)) return index; index++; } } return -1; } // 从后向前查找,返回“值为对象(o)的节点对应的索引” // 不存在就返回-1 public int lastIndexOf(Object o) { int index = size; if (o==null) { for (Entry e = header.previous; e != header; e = e.previous) { index--; if (e.element==null) return index; } } else { for (Entry e = header.previous; e != header; e = e.previous) { index--; if (o.equals(e.element)) return index; } } return -1; } // 返回第一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E peek() { if (size==0) return null; return getFirst(); } // 返回第一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则抛出异常 public E element() { return getFirst(); } // 删除并返回第一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E poll() { if (size==0) return null; return removeFirst(); } // 将e添加双向链表末尾 public boolean offer(E e) { return add(e); } // 将e添加双向链表开头 public boolean offerFirst(E e) { addFirst(e); return true; } // 将e添加双向链表末尾 public boolean offerLast(E e) { addLast(e); return true; } // 返回第一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E peekFirst() { if (size==0) return null; return getFirst(); } // 返回最后一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E peekLast() { if (size==0) return null; return getLast(); } // 删除并返回第一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E pollFirst() { if (size==0) return null; return removeFirst(); } // 删除并返回最后一个节点 // 若LinkedList的大小为0,则返回null public E pollLast() { if (size==0) return null; return removeLast(); } // 将e插入到双向链表开头 public void push(E e) { addFirst(e); } // 删除并返回第一个节点 public E pop() { return removeFirst(); } // 从LinkedList开始向后查找,删除第一个值为元素(o)的节点 // 从链表开始查找,如存在节点的值为元素(o)的节点,则删除该节点 public boolean removeFirstOccurrence(Object o) { return remove(o); } // 从LinkedList末尾向前查找,删除第一个值为元素(o)的节点 // 从链表开始查找,如存在节点的值为元素(o)的节点,则删除该节点 public boolean removeLastOccurrence(Object o) { if (o==null) { for (Entry
e = header.previous; e != header; e = e.previous) { if (e.element==null) { remove(e); return true; } } } else { for (Entry
e = header.previous; e != header; e = e.previous) { if (o.equals(e.element)) { remove(e); return true; } } } return false; } // 返回“index到末尾的全部节点”对应的ListIterator对象(List迭代器) public ListIterator
listIterator(int index) { return new ListItr(index); } // List迭代器 private class ListItr implements ListIterator
{ // 上一次返回的节点 private Entry
lastReturned = header; // 下一个节点 private Entry
next; // 下一个节点对应的索引值 private int nextIndex; // 期望的改变计数。用来实现fail-fast机制。 private int expectedModCount = modCount; // 构造函数。 // 从index位置开始进行迭代 ListItr(int index) { // index的有效性处理 if (index < 0 || index > size) throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+ ", Size: "+size); // 若 “index 小于 ‘双向链表长度的一半’”,则从第一个元素开始往后查找; // 否则,从最后一个元素往前查找。 if (index < (size >> 1)) { next = header.next; for (nextIndex=0; nextIndex
index; nextIndex--) next = next.previous; } } // 是否存在下一个元素 public boolean hasNext() { // 通过元素索引是否等于“双向链表大小”来判断是否达到最后。 return nextIndex != size; } // 获取下一个元素 public E next() { checkForComodification(); if (nextIndex == size) throw new NoSuchElementException(); lastReturned = next; // next指向链表的下一个元素 next = next.next; nextIndex++; return lastReturned.element; } // 是否存在上一个元素 public boolean hasPrevious() { // 通过元素索引是否等于0,来判断是否达到开头。 return nextIndex != 0; } // 获取上一个元素 public E previous() { if (nextIndex == 0) throw new NoSuchElementException(); // next指向链表的上一个元素 lastReturned = next = next.previous; nextIndex--; checkForComodification(); return lastReturned.element; } // 获取下一个元素的索引 public int nextIndex() { return nextIndex; } // 获取上一个元素的索引 public int previousIndex() { return nextIndex-1; } // 删除当前元素。 // 删除双向链表中的当前节点 public void remove() { checkForComodification(); Entry
lastNext = lastReturned.next; try { LinkedList.this.remove(lastReturned); } catch (NoSuchElementException e) { throw new IllegalStateException(); } if (next==lastReturned) next = lastNext; else nextIndex--; lastReturned = header; expectedModCount++; } // 设置当前节点为e public void set(E e) { if (lastReturned == header) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); lastReturned.element = e; } // 将e添加到当前节点的前面 public void add(E e) { checkForComodification(); lastReturned = header; addBefore(e, next); nextIndex++; expectedModCount++; } // 判断 “modCount和expectedModCount是否相等”,依次来实现fail-fast机制。 final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } } // 双向链表的节点所对应的数据结构。 // 包含3部分:上一节点,下一节点,当前节点值。 private static class Entry
{ // 当前节点所包含的值 E element; // 下一个节点 Entry
next; // 上一个节点 Entry
previous; /** * 链表节点的构造函数。 * 参数说明: * element —— 节点所包含的数据 * next —— 下一个节点 * previous —— 上一个节点 */ Entry(E element, Entry
next, Entry
previous) { this.element = element; this.next = next; this.previous = previous; } } // 将节点(节点数据是e)添加到entry节点之前。 private Entry
addBefore(E e, Entry
entry) { // 新建节点newEntry,将newEntry插入到节点e之前;并且设置newEntry的数据是e Entry
newEntry = new Entry
(e, entry, entry.previous); newEntry.previous.next = newEntry; newEntry.next.previous = newEntry; // 修改LinkedList大小 size++; // 修改LinkedList的修改统计数:用来实现fail-fast机制。 modCount++; return newEntry; } // 将节点从链表中删除 private E remove(Entry
e) { if (e == header) throw new NoSuchElementException(); E result = e.element; e.previous.next = e.next; e.next.previous = e.previous; e.next = e.previous = null; e.element = null; size--; modCount++; return result; } // 反向迭代器 public Iterator
descendingIterator() { return new DescendingIterator(); } // 反向迭代器实现类。 private class DescendingIterator implements Iterator { final ListItr itr = new ListItr(size()); // 反向迭代器是否下一个元素。 // 实际上是判断双向链表的当前节点是否达到开头 public boolean hasNext() { return itr.hasPrevious(); } // 反向迭代器获取下一个元素。 // 实际上是获取双向链表的前一个节点 public E next() { return itr.previous(); } // 删除当前节点 public void remove() { itr.remove(); } } // 返回LinkedList的Object[]数组 public Object[] toArray() { // 新建Object[]数组 Object[] result = new Object[size]; int i = 0; // 将链表中所有节点的数据都添加到Object[]数组中 for (Entry
e = header.next; e != header; e = e.next) result[i++] = e.element; return result; } // 返回LinkedList的模板数组。所谓模板数组,即可以将T设为任意的数据类型 public
T[] toArray(T[] a) { // 若数组a的大小 < LinkedList的元素个数(意味着数组a不能容纳LinkedList中全部元素) // 则新建一个T[]数组,T[]的大小为LinkedList大小,并将该T[]赋值给a。 if (a.length < size) a = (T[])java.lang.reflect.Array.newInstance( a.getClass().getComponentType(), size); // 将链表中所有节点的数据都添加到数组a中 int i = 0; Object[] result = a; for (Entry
e = header.next; e != header; e = e.next) result[i++] = e.element; if (a.length > size) a[size] = null; return a; } // 克隆函数。返回LinkedList的克隆对象。 public Object clone() { LinkedList
clone = null; // 克隆一个LinkedList克隆对象 try { clone = (LinkedList
) super.clone(); } catch (CloneNotSupportedException e) { throw new InternalError(); } // 新建LinkedList表头节点 clone.header = new Entry
(null, null, null); clone.header.next = clone.header.previous = clone.header; clone.size = 0; clone.modCount = 0; // 将链表中所有节点的数据都添加到克隆对象中 for (Entry
e = header.next; e != header; e = e.next) clone.add(e.element); return clone; } // java.io.Serializable的写入函数 // 将LinkedList的“容量,所有的元素值”都写入到输出流中 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException { // Write out any hidden serialization magic s.defaultWriteObject(); // 写入“容量” s.writeInt(size); // 将链表中所有节点的数据都写入到输出流中 for (Entry e = header.next; e != header; e = e.next) s.writeObject(e.element); } // java.io.Serializable的读取函数:根据写入方式反向读出 // 先将LinkedList的“容量”读出,然后将“所有的元素值”读出 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { // Read in any hidden serialization magic s.defaultReadObject(); // 从输入流中读取“容量” int size = s.readInt(); // 新建链表表头节点 header = new Entry
(null, null, null); header.next = header.previous = header; // 从输入流中将“所有的元素值”并逐个添加到链表中 for (int i=0; i

总结

(01) LinkedList 实际上是通过双向链表去实现的。
        它包含一个非常重要的内部类:Entry。Entry是双向链表节点所对应的数据结构,它包括的属性有:当前节点所包含的值上一个节点下一个节点
(02) 从LinkedList的实现方式中可以发现,它不存在LinkedList容量不足的问题。
(03) LinkedList的克隆函数,即是将全部元素克隆到一个新的LinkedList对象中。
(04) LinkedList实现java.io.Serializable。当写入到输出流时,先写入“容量”,再依次写入“每一个节点保护的值”;当读出输入流时,先读取“容量”,再依次读取“每一个元素”。
(05) 由于LinkedList实现了Deque,而Deque接口定义了在双端队列两端访问元素的方法。提供插入、移除和检查元素的方法。每种方法都存在两种形式:一种形式在操作失败时抛出异常,另一种形式返回一个特殊值(null 或 false,具体取决于操作)。

总结起来如下表格:

   第一个元素(头部)                 最后一个元素(尾部)

          抛出异常           特殊值             抛出异常             特殊值

插入    addFirst(e)     offerFirst(e)     addLast(e)          offerLast(e)

移除    removeFirst()  pollFirst()       removeLast()        pollLast()

检查    getFirst()        peekFirst()      getLast()            peekLast()

(06) LinkedList可以作为FIFO(先进先出)的队列,作为FIFO的队列时,下表的方法等价:
队列方法       等效方法
add(e)        addLast(e)
offer(e)      offerLast(e)
remove()      removeFirst()
poll()        pollFirst()
element()     getFirst()
peek()        peekFirst()
(07) LinkedList可以作为LIFO(后进先出)的栈,作为LIFO的栈时,下表的方法等价:
栈方法        等效方法
push(e)      addFirst(e)
pop()        removeFirst()
peek()       peekFirst()

第3部分 LinkedList遍历方式。

LinkedList遍历方式

LinkedList支持多种遍历方式。建议不要采用随机访问的方式去遍历LinkedList,而采用逐个遍历的方式。

(01) 第一种,通过迭代器遍历。即通过Iterator去遍历。for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();)      iter.next(); (02) 通过快速随机访问遍历LinkedListint size = list.size();  for (int i=0; i
测试这些遍历方式效率的代码如下

public class LinkedListThruTest {      public static void main(String[] args) {          // 通过Iterator遍历LinkedList          iteratorLinkedListThruIterator(getLinkedList()) ;                    // 通过快速随机访问遍历LinkedList          iteratorLinkedListThruForeach(getLinkedList()) ;           // 通过for循环的变种来访问遍历LinkedList          iteratorThroughFor2(getLinkedList()) ;           // 通过PollFirst()遍历LinkedList          iteratorThroughPollFirst(getLinkedList()) ;           // 通过PollLast()遍历LinkedList          iteratorThroughPollLast(getLinkedList()) ;           // 通过removeFirst()遍历LinkedList          iteratorThroughRemoveFirst(getLinkedList()) ;           // 通过removeLast()遍历LinkedList          iteratorThroughRemoveLast(getLinkedList()) ;      }            private static LinkedList getLinkedList() {          LinkedList llist = new LinkedList();          for (int i=0; i<100000; i++)              llist.addLast(i);           return llist;      }      /**       * 通过快迭代器遍历LinkedList       */     private static void iteratorLinkedListThruIterator(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); for(Iterator iter = list.iterator(); iter.hasNext();) iter.next(); // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorLinkedListThruIterator:" + interval+" ms"); } /** * 通过快速随机访问遍历LinkedList */ private static void iteratorLinkedListThruForeach(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); int size = list.size(); for (int i=0; i
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); for (Integer integ:list) ; // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorThroughFor2:" + interval+" ms"); } /** * 通过pollFirst()来遍历LinkedList */ private static void iteratorThroughPollFirst(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); while(list.pollFirst() != null) ; // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorThroughPollFirst:" + interval+" ms"); } /** * 通过pollLast()来遍历LinkedList */ private static void iteratorThroughPollLast(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); while(list.pollLast() != null) ; // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorThroughPollLast:" + interval+" ms"); } /** * 通过removeFirst()来遍历LinkedList */ private static void iteratorThroughRemoveFirst(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); try { while(list.removeFirst() != null) ; } catch (NoSuchElementException e) { } // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorThroughRemoveFirst:" + interval+" ms"); } /** * 通过removeLast()来遍历LinkedList */ private static void iteratorThroughRemoveLast(LinkedList
list) { if (list == null) return ; // 记录开始时间 long start = System.currentTimeMillis(); try { while(list.removeLast() != null) ; } catch (NoSuchElementException e) { } // 记录结束时间 long end = System.currentTimeMillis(); long interval = end - start; System.out.println("iteratorThroughRemoveLast:" + interval+" ms"); } }

执行结果

iteratorLinkedListThruIterator:8 ms
iteratorLinkedListThruForeach:3724 ms
iteratorThroughFor2:5 ms
iteratorThroughPollFirst:8 ms
iteratorThroughPollLast:6 ms
iteratorThroughRemoveFirst:2 ms
iteratorThroughRemoveLast:2 ms

由此可见,遍历LinkedList时,使用removeFist()或removeLast()效率最高。但用它们遍历时,会删除原始数据;若单纯只读取,而不删除,应该使用第3种遍历方式。

无论如何,千万不要通过随机访问去遍历LinkedList! 

Demo:

[其实就是通过LinkedList内部的方法,造一种队列出来,看下面代码最后2个方法]

package org.credo.jdk.util;import java.util.LinkedList;public class TestLinkedList{	public static void main(String[] args)	{		// testLinkedListAPIs();		useLinkedListAsLIFO();		useLinkedListAsFIFO();	}	@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })	private static void testLinkedListAPIs()	{		LinkedList list = new LinkedList();		list.add("1");		list.add("2");		list.add("3");		list.add(1, "4");		System.out.println("\nTest \"addFirst(), removeFirst(), getFirst()\"");		// (01) 将“10”添加到第一个位置。 失败的话,抛出异常!		list.addFirst("10");		System.out.println("list:" + list);		// (02) 将第一个元素删除。 失败的话,抛出异常!		System.out.println("list.removeFirst():" + list.removeFirst());		System.out.println("list:" + list);		// (03) 获取第一个元素。 失败的话,抛出异常!		System.out.println("list.getFirst():" + list.getFirst());		System.out.println("\nTest \"offerFirst(), pollFirst(), peekFirst()\"");		// (01) 将“10”添加到第一个位置。 返回true。		list.offerFirst("10");		System.out.println("llist:" + list);		// (02) 将第一个元素删除。 失败的话,返回null。		System.out.println("llist.pollFirst():" + list.pollFirst());		System.out.println("llist:" + list);		// (03) 获取第一个元素。 失败的话,返回null。		System.out.println("llist.peekFirst():" + list.peekFirst());	}	/**	 * 将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈	 */	private static void useLinkedListAsLIFO()	{		System.out.println("将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈:");		// 新建一个LinkedList		LinkedList stack = new LinkedList();		// 将1,2,3,4添加到堆栈中		//将e插入到双向链表开头  		stack.push("1");		stack.push("2");		stack.push("3");		stack.push("4");		// 打印“栈”		System.out.println("stack:" + stack);		// 删除“栈顶元素”[删除并返回第一个节点 ]		System.out.println("stack.pop():" + stack.pop());		// 取出“栈顶元素”[ 返回第一个节点  若LinkedList的大小为0,则返回null ]		System.out.println("stack.peek():" + stack.peek());		// 打印“栈”		System.out.println("stack:" + stack);	}		 /**       * 将LinkedList当作 FIFO(先进先出)的队列       */     private static void useLinkedListAsFIFO() {          System.out.println("\nuseLinkedListAsFIFO===================");          // 新建一个LinkedList          LinkedList queue = new LinkedList();           // 将10,20,30,40添加到队列。每次都是插入到末尾          //将节点添加到双向链表的末端。        queue.add("10");          queue.add("20");          queue.add("30");          queue.add("40");          // 打印“队列”          System.out.println("queue:"+queue);           // 删除(队列的第一个元素)          System.out.println("queue.remove():"+queue.remove());                // 读取(队列的第一个元素)          System.out.println("queue.element():"+queue.element());           // 打印“队列”          System.out.println("queue:"+queue);      }  }
将LinkedList当作 LIFO(后进先出)的堆栈:
stack:[4, 3, 2, 1]
stack.pop():4
stack.peek():3
stack:[3, 2, 1]
useLinkedListAsFIFO===================
queue:[10, 20, 30, 40]
queue.remove():10
queue.element():20
queue:[20, 30, 40] 

转载于:https://my.oschina.net/zhaoqian/blog/348550

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